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Abertas inscrições do 3° Encontro Paraibano de Estatística

Evento promovido pela UFCG, UFPB e UEPB será online e gratuito. Acontecerá nos dias 27, 29 de setembro e 1° de outubro

  • Publicado: Quarta, 22 de Setembro de 2021, 14h40

As universidades federais de Campina Grande (UFCG), da Paraiba (UFPB) e Estadual da Paraíba (UEPB) realizarão, nos dias 27 e 29 de setembro e 1° de outubro, o 3° Encontro Paraibano de Estatística (EPBEST), com o objetivo de divulgar, promover e valorizar a área.

 

A programação contará com conferências e minicursos ministrados por pesquisadores renomados.

 

As inscrições estão sendo realizadas no site do evento - https://hotsite.blueticket.com.br/3-epbest/103

 

Confira programação:

 

27 de Setembro

8h - Minicurso 1 - Introdução a simulação de processos estocásticos com R (Raydonal Ospina)
14h - Minicurso 2 - Modelos de regressão: novas perspectivas além da média condicional (Bruno Santos)

29 de Setembro

8h30min - Abertura
8h30min - Homenagem ao Professor Francisco Antônio Morais de Souza
9h30min - Conferência de Abertura - Statistical and Econometric Modeling of Double Bounded Random Variables (Francisco Cribari-Neto)
10h30min - Conferência 1 - A importância da ponte entre a Estatística e a área da saúde (Agatha Rodrigues)
11h30min - Conferência 2 - Higher-order approximate confidence intervals (Francisco Moisés Cândido de Medeiros)

1° de outubro

9h - Conferência 3 - Quantile Regression for positive data using a general class of distributions (Manoel Ferreira dos Santos Neto)
10h - Conferência 4 - Process monitoring using inflated beta regression control chart (Tarciana Liberal)
11h - Conferência 5 - Métodos de Análise Espacial para Dados em Saúde Pública (Ricardo Olinda)
14h - Conferência 6 - Previsão de series temporais usando análise espetral singular, sistemas difusos e redes neurais (Paulo Canas Rodrigues)
15h - Conferência 7 - Predição via Similaridade Empírica com Covariáveis Categóricas (Jeniffer J. Duarte Sanchez)
16h - Conferência de Encerramento - Reparameterized regression models (Marcelo Bourguignon)

 

(Ascom UFCG)

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